Risk of transfusion‐related acute lung injury and <scp>human immunodeficiency virus</scp> associated with donations from trans donors in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Blood operator must establish selection criteria according to the populations at risk of blood-related infections and complications. Therefore, this study aimed to assess the risks of transfusion-related acute lung injury (TRALI) and human immunodeficiency virus (HIV) associated with donations from trans persons. MATERIALS AND METHODS: Donor screening data from Héma-Québec were used. The risks of TRALI and HIV were estimated based on internal data and assumptions derived from the literature. The risk was assessed under four scenarios: a most likely scenario, an optimistic scenario and two pessimistic scenarios. All scenarios assumed no prior screening for trans donors. RESULTS: The trans population comprised 134 donors, including 94 (70.1%) trans men. Of the 134 donors, 58 (43.3%) were deferred from donating a blood-derived product because of an ongoing gender-affirming genital surgery, and the remaining 76 (56.7%) were eligible donors. The risk of having a TRALI-causing donation, given that it comes from a trans man, was estimated at one every 115-999 years for all scenarios. The risk of having an HIV-contaminated donation, given that it comes from a trans woman, was estimated at one every 1881-37,600 years for all scenarios. CONCLUSION: This study suggests that donations from trans persons are associated with a negligible risk of TRALI and HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».