Nurturing care during COVID-19: a rapid review of early evidence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The COVID-19 pandemic has brought significant changes to family life, society and essential health and other services. A rapid review of evidence was conducted to examine emerging evidence on the effects of the pandemic on three components of nurturing care, including responsive caregiving, early learning, and safety and security. DESIGN: Two academic databases, organisational websites and reference lists were searched for original studies published between 1 January and 25 October 2020. A single reviewer completed the study selection and data extraction with verification by a second reviewer. INTERVENTIONS: We included studies with a complete methodology and reporting on quantitative or qualitative evidence related to nurturing care during the pandemic. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Studies reporting on outcomes related to responsive caregiving, early learning, and safety and security were included. RESULTS: The search yielded 4410 citations in total, and 112 studies from over 30 countries met our eligibility criteria. The early evidence base is weighted towards studies in high-income countries, studies related to caregiver mental health and those using quantitative survey designs. Studies reveal issues of concern related to increases in parent and caregiver stress and mental health difficulties during the pandemic, which was linked to harsher and less warm or responsive parenting in some studies. A relatively large number of studies examined child safety and security and indicate a reduction in maltreatment referrals. Lastly, studies suggest that fathers' engagement in caregiving increased during the early phase of the pandemic, children's outdoor play and physical activity decreased (while screen time increased), and emergency room visits for child injuries decreased. CONCLUSION: The results highlight key evidence gaps (ie, breastfeeding support and opportunities for early learning) and suggest the need for increased support and evidence-based interventions to ensure young children and other caregivers are supported and protected during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».