Direct and Easily Prepared Nanocomposite Impurity-Free Hydroxyapatite from Locally Delivered CKD as a Potent Catalyst for trans-2-Butene Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This project is considered the first successful attempt to directly prepare highly pure nanocomposite hydroxyapatite (HAPT) from cement kiln dust. It is prepared by applying a cost-effective preparation method. This is confirmed by XRD, FT-IR and EDX analyses. The crystallite size of impurity-free hydroxyapatite sample prepared at 500°C was equal to 23.6 nm and showed a hierarchical mesoporous unit, in the nano-scale, with Ca-deficient structure according to SEM-EDX analyses. HAPT exhibits a high population of different acidic sites, i.e. weak, moderate and strong acidic sites, as determined by TG and DSC-TPD experiments using tetrahydrofuran (THF) as a probe molecule. This wide range of acidic sites over HAPT is clearly and positively enhanced its catalytic activity during the conversion of sec-butanol to trans-2-butene. The sec-butanol was converted by 40% into trans-2-butene at 200°C, and gradually increased up to 91.4% conversion at 300°C with % selectivity < 99%. Moreover, our prepared HAPT showed a higher catalytic activity using air as a carrier, during the conversion of sec-butanol, instead of N2-gas as a carrier. A comparison between the catalytic activity of HAPT prepared from the waste CKD and another sample prepared using pure Ca(NO3)2, both calcined at 500°C for 3 h in oxygen, was done during the conversion of sec-butanol in the temperature range of 200-300°C. HAPT from CKD gave unrivaled results compared to the other sample prepared from calcium nitrate. We ascribed this distinguish behavior to both the acidic sites distribution over each sample and their crystallite sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».