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Enregistrement W4281652831 · doi:10.3138/9781487536855-001

Acknowledgments

2022· book-chapter· en· W4281652831 sur OpenAlexaboutno aff
Cameron Greensmith

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKennesaw State University
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book is a decade in the making; it emerged out of my desire -some may argue persistence -to constantly ask all sorts of questions (There is never a dumb question!).I will never forget this: I asked so many questions as a kid, my sixth-grade teacher, Mrs. Riley, would only allow me to ask a specific number of questions per day -once I hit my threshold of three, I could no longer ask questions for that day.I share this because, despite ableist past experiences, I held onto the power to question and to speak up, and, in the case of the themes in this book, engaging in relationship building, reconciliation, and decolonization continues to shape the way that I live my life, my critical orientation, and the development of this book project.I would be remiss not to begin this book by respectfully honouring the research participants who invited me into their homes, met with me in coffee shops and bars, and trucked their way to my office at the Ontario Institute for Studies in Education (OISE) to share their stories with me -the painful and biting ones will sit with me for the rest of my life.The stories that appear within this book are only a sliver of what was shared with me.I am forever grateful for your time, energy, and commitment to social justice, antioppression, and decolonizing work.We are all lifelong learners and need one another so that we can engage in real, meaningful change that takes the roots, impacts, and effects of white settler colonialism seriously.There are many mentors, friends, and loved ones of mine to mention here -they have made incredible and life-altering impacts on me and my thinking.The first is the quick-witted, no guff, and big-hearted husband of mine, Jeremy Tremblay.Thank you for seeing the greatness in me when I was unable to and choosing to stand by me when many would not.Your critical perspective, insight, and willingness to provide me with a different yet important perspective has made me a better scholar and had made this book the best it could be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4080,284

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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