All Walks of Life: Editorial for the Special Issue on “The Impact of Psychopathy: Multidisciplinary and Applied Perspectives”
Notice bibliographique
Résumé
We are grateful for the opportunity to serve as Guest Editors of this Special Issue on "The impact of psychopathy: Multidisciplinary and applied perspectives." Psychopathy is a serious public health concern that has long attracted scholarly and clinical interest in both mental health and criminal justice fields. However, given its robust link with criminal behavior, research on psychopathy has largely developed with a primary emphasis on (male) adults within correctional settings. While the preponderance of work remains focused on these adult offenders, research on psychopathy has expanded in recent decades to include studies within a variety of more diverse populations and contexts. The goal of this Special Issue has been to highlight some of the most recent research in these areas, toward a more deliberate emphasis on the broad impacts that psychopathy can impart across all walks of life. To this end, while only two of the papers included in the Special Issue focused on forensic samples (and more specifically on treatment and recidivism), all 10 papers have nonetheless offered a clear focus on the detrimental impacts that individuals with psychopathic traits can impart within society. Indeed, included manuscripts focused on the impact of psychopathy within romantic relationships (in both middle and older adulthood), within parent-child dyads, within the workplace, and within society at large. Across these studies, the significant, detrimental impact that individuals with heightened psychopathic traits impart is highlighted, not only for their victims, but also for their family, friends, and colleagues. In this Editorial, we would like to emphasize some main themes that emerged from their contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».