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Enregistrement W4281654209 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.2508

Major adverse cardiac events (MACE) with immune checkpoint inhibitor (ICI)-based therapies for cancer: A pooled analysis of investigational clinical trials sponsored by the National Cancer Institute Cancer Therapy Evaluation Program (NCI-CTEP) in the United States and Canada.

2022· article· en· W4281654209 sur OpenAlexaboutno aff
Abdul Rafeh Naqash, Melissa Moey, Xiao-Wei Cherie Tan, Mehak M Laharwal, Vanessa Hill, Nagabhishek Moka, Shanda Finnigan, James H. Murray, Douglas B. Johnson, Javid J. Moslehi, Elad Sharon

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMaceMedicineInternal medicineMyocarditisAdverse effectOncologyClinical trialCancerMyocardial infarctionPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2508 Background: MACE due to ICIs are infrequent immune-related adverse events (irAEs) that comprise a spectrum of cardiac toxicities with variable manifestations. ICI-related MACE can lead to significant morbidity and mortality, hence the need to better define presentations of MACE and their association with non-cardiac irAEs in ICI-treated patients. Methods: We conducted a retrospective pooled analysis of MACE captured in the serious adverse events reporting database of the NCI-CTEP for NCI-sponsored investigational clinical trials between 6/2015-12/2019. Patients (pts) were eligible if they had been treated with anti-programmed cell death protein-1/programmed death-ligand 1 (anti-PD-[L]1) alone or in combination with additional anti-cancer therapies. Results: A total of 6,925 pts received anti-PD-(L)1-based therapies; 48% (n = 3354) were treated with single-agent anti-PD-(L)1 therapy. Of 6925 pts, 0.6% (n = 40) qualified as ICI-related MACE. Myocarditis accounted for 45% (n = 18/40) of total ICI-MACE. Approximately 77.5% (n = 31/40) of MACE were ≥ grade 3. Multi-system organ involvement with other non-cardiac irAEs was seen in 65% (n = 26/40). Most pts with myocarditis (83%, n = 15/18) had one or more non-cardiac irAEs associated; non-cardiac irAEs were observed in 50% (n = 11/22) of non-myocarditis MACE. Incidence of MACE was higher with anti-PD-(L)1 + targeted therapies vs. anti-PD-(L)1 + anti-CTLA-4 (2.1% vs. 0.09%, p = 0.08). Most of these were non-myocarditis MACE. There was a significantly higher incidence of myocarditis with anti-PD-(L)1-based combinations vs. single-agent anti-PD-(L)1 therapies (0.39%, n = 13/3341 vs. 0.14%, n = 5/3566, p = 0.04. Most pts with myocarditis had been treated with anti-PD-1-based combinations (72%, n = 13/18); the most common combination being anti-PD1+ anti-CTLA-4 (92%, n = 12/13). Pts with myocarditis presented after a median of 2 ICI doses and after a median of 35 days from the initial ICI administration. In pts with myocarditis, a concurrent or preceding history of myositis was present in 53% (n = 8/15). Deaths related to myocarditis were identified in 22.5% (n = 4/18). All four patients who died had concurrent myositis, with three having concurrent transaminitis. Conclusions: Our results represent the first report of a comprehensive pooled analysis of ICI-MACE obtained from NCI CTEP-sponsored investigational clinical trials. Based on our results, increasing patient and prescriber awareness in understanding patterns of ICI-MACE and associated non-cardiac irAEs should be emphasized. Furthermore, better characterization of the risk and patterns of non-myocarditis MACE with the use of anti-PD(L)-1 ICIs concurrently with non-ICI-based anti-cancer therapies is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,014
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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