MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281654345 · doi:10.1149/1945-7111/ac735b

Electrochemical Corrosion Studies in Molten Chloride Salts

2022· article· en· W4281654345 sur OpenAlexafffund
Touraj Ghaznavi, S.Y. Persaud

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity Network of Excellence in Nuclear Engineering
Mots-clésMolten saltEutectic systemCorrosionDissolutionChlorideMaterials scienceElectrochemistryInorganic chemistryMetallurgyElectrodeAlloyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates corrosion of Fe–(Cr)–Ni model alloys in eutectic molten chloride salt mixtures that broadly simulate the heat transfer circuits of molten salt cooled nuclear reactors. The primary focus is impurity-driven corrosion and selective dissolution of electrochemically reactive element(s) (dealloying), which are known degradation modes for Fe– and Ni-based alloys in molten salts. This study demonstrates that a Mg rod performs close to a true Mg∣Mg 2+ reference electrode system in a MgCl 2 containing mixture. Mg dynamic reference electrodes validated the performance of the ordinary Mg reference electrode. The residual moisture content in molten salts is measured by cathodic polarization of Pt, which showed that convection of molten salts, after step-wise heating, through a bundle of Mg ribbons dropped the moisture content by 30-fold. The effect of impurities in the molten salt mixture, moisture and NiCl 2 , on dealloying was also investigated at low homologous temperature. It was found that the universal parting limit for dealloying is decreased to a value of approximately 32 at% Fe when Ni from the parent alloy is close to equilibrium with Ni 2+ ions added to the eutectic molten salts. Results support the percolation/surface diffusion concept for dealloying in molten salts at low homologous temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of The Electrochemical SocietyMême sujetNanoporous metals and alloysTravaux en français237 207