Naturalized Escherichia coli in Wastewater and the Co-evolution of Bacterial Resistance to Water Treatment and Antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic resistance represents one of the most pressing concerns facing public health today. While the current antibiotic resistance crisis has been driven primarily by the anthropogenic overuse of antibiotics in human and animal health, recent efforts have revealed several important environmental dimensions underlying this public health issue. Antibiotic resistant (AR) microbes, AR genes, and antibiotics have all been found widespread in natural environments, reflecting the ancient origins of this phenomenon. In addition, modern societal advancements in sanitation engineering (i.e., sewage treatment) have also contributed to the dissemination of resistance, and concerningly, may also be promoting the evolution of resistance to water treatment. This is reflected in the recent characterization of naturalized wastewater strains of Escherichia coli —strains that appear to be adapted to live in wastewater (and meat packing plants). These strains carry a plethora of stress-resistance genes against common treatment processes, such as chlorination, heat, UV light, and advanced oxidation, mechanisms which potentially facilitate their survival during sewage treatment. These strains also carry an abundance of common antibiotic resistance genes, and evidence suggests that resistance to some antibiotics is linked to resistance to treatment (e.g., tetracycline resistance and chlorine resistance). As such, these naturalized E. coli populations may be co-evolving resistance against both antibiotics and water treatment. Recently, extraintestinal pathogenic strains of E. coli (ExPEC) have also been shown to exhibit phenotypic resistance to water treatment, seemingly associated with the presence of various shared genetic elements with naturalized wastewater E. coli . Consequently, some pathogenic microbes may also be evolving resistance to the two most important public health interventions for controlling infectious disease in modern society—antibiotic therapy and water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».