Nursing Leadership at Nation's Leading Public Health System Addressing Health Equity and Social Determinants of Health at the Administrative Level and at the Bedside
Notice bibliographique
Résumé
New York City Health + Hospitals (NYC H + H) is the largest public health care system in the United States, safeguarding 1.4 million patients annually, caring for 1 in every 6 New Yorkers through 11 essential hospitals, 5 post-acute care facilities, more than 70 community centers, and correctional health services in city jails. The 9600+ nurses and 970+ social workers represent the largest segment of the system's 40 000 employees, charged with delivering essential health care services to the most vulnerable and disadvantaged members of society, regardless of ethnicity, culture, creed, gender, age, sexual orientation, income, immigration, or insurance status. NYC H + H is in the process of reinventing nursing culture with a renewed focus on achieving true nursing excellence, emphasizing professional evidence-based best practices and a compassionate care delivery model, putting nurses in the forefront of all efforts to address the social determinants of health and the devastating consequences of health disparities. Systemwide implementation of foundational transformation is positioning nursing in the vanguard of the system's commitment to equity and diversity in the workplace, recognizing unconscious bias, calling out bigotry, and rooting out systemic racism, all key recommendations in the National Academies, The Future of Nursing 2020-2030: Charting a Path to Achieve Health Equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».