Nursing Leadership at Nation's Leading Public Health System Addressing Health Equity and Social Determinants of Health at the Administrative Level and at the Bedside
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New York City Health + Hospitals (NYC H + H) is the largest public health care system in the United States, safeguarding 1.4 million patients annually, caring for 1 in every 6 New Yorkers through 11 essential hospitals, 5 post-acute care facilities, more than 70 community centers, and correctional health services in city jails. The 9600+ nurses and 970+ social workers represent the largest segment of the system's 40 000 employees, charged with delivering essential health care services to the most vulnerable and disadvantaged members of society, regardless of ethnicity, culture, creed, gender, age, sexual orientation, income, immigration, or insurance status. NYC H + H is in the process of reinventing nursing culture with a renewed focus on achieving true nursing excellence, emphasizing professional evidence-based best practices and a compassionate care delivery model, putting nurses in the forefront of all efforts to address the social determinants of health and the devastating consequences of health disparities. Systemwide implementation of foundational transformation is positioning nursing in the vanguard of the system's commitment to equity and diversity in the workplace, recognizing unconscious bias, calling out bigotry, and rooting out systemic racism, all key recommendations in the National Academies, The Future of Nursing 2020-2030: Charting a Path to Achieve Health Equity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle