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Enregistrement W4281655952 · doi:10.5539/ijb.v14n1p19

Weight at First Calving and Its Relationship With Productive Indicators in Nelore Cows in a Grazing System of the Bolivian Tropics

2022· article· en· W4281655952 sur OpenAlexvenueno aff
Atsuko. Ikeda, Pablo Roberto Marini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce calvingGrazingTropicsAnimal scienceCow-calfBiologyWeight gainBody weightHerdLactationAgronomyPregnancyEcologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering only selection for increased weight gain until after one year could cause adult cow weight gain that would not be desirable depending on the production system.  To evaluate the relationship of weight at first calving and its relationship with productive indicators in Nelore cows in a grazing system of the Bolivian tropics. Retrospective data from the years 1992 to 2019 were used, which were part of two cooperatives: Agropecuaria Integral San Juan de Yapacaní and the Centro Tecnológico Agropecuario located in Santa Cruz de la Sierra, Bolivia. The data corresponding to 1052 Nelore primiparous cows were used for the research work. The lightest cows had the same calf weight at birth as the rest of the heaviest cows, weaned a lighter calf, arrived the first calving rapidly, showed no differences with the Accumulated Production and the Calf Index with the heaviest cows, but had the highest stock efficiency. Identifying the group of lightest cows as the most efficient was considered a positive tool to recommend producers to take into account at the time of selection. The study shows that the age at first calving is related to indicators of productive efficiency in Nelore cows in a grazing system of the Bolivian tropics and that their use would have a greater impact in identifying the most efficient cow for each production system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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