Facilitating and supporting the engagement of patients, families and caregivers in research: the “Ottawa model” for patient engagement in research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient engagement is increasingly being recognized as a critical component of health research; however, institutional models for building infrastructure and capacity for patient engagement in research are limited. There is an opportunity to create reproducible and scalable models of patient engagement in research and share best and promising practices. MAIN BODY: In this article, we describe the development and features of the framework for the Ottawa Patient Engagement in Research Model at The Ottawa Hospital (TOH) and the Ottawa Hospital Research Institute (OHRI). Key components of the model include: a Patient and Family Engagement Program at TOH, which recruits, educates, and supports patients, families and caregivers to engage in clinical care, governance, and research; the Ottawa Methods Centre within the OHRI, which leads methodological research and provides support to investigators for patient engagement and patient-oriented research at TOH; and the Office of Patient Engagement in Research Activities, also within the OHRI, which facilitates collaborations between patients, researchers, clinicians and other stakeholders. Early success of this model can be attributed to aligned institutional priorities between TOH, OHRI and patients, the establishment of a patient engagement policy, ongoing education and support provided to patient partners and researchers, and innovative recruitment, tracking and evaluation procedures. Ongoing challenges and next steps include promoting diversity among patient partners, implementing an equitable compensation policy, engaging patients across a variety of roles and research areas, and developing resources to expand and sustain this program. CONCLUSION: This model represents a unique effort of patients, clinicians, researchers, and policymakers across disciplines and institutions to produce a harmonized strategy and infrastructure for meaningful collaboration with patients and families in health research, and capacity building in patient-oriented research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».