Effects of Aerobic Training on Brain Plasticity in Patients with Mild Cognitive Impairment: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to systematically review to find if aerobic exercise compared to no exercise or any other intervention affects brain plasticity among people with mild cognitive impairment (MCI). Searches were conducted in the Scopus, SciELO, PubMed, Web of Science, Science Direct, and Google Scholar databases. The included studies were randomized control trials (RCTs) written in English comprising individuals with MCI that evaluated the effects of aerobic training on brain-derived neurotrophic factor (BDNF), brain structures, or brain activity. The quality of trials was evaluated using the PEDro scale for RCTs. Twelve studies with medium to high quality were included, of which five studies focused on brain-derived neurotrophic factor (four articles reported elevation and one article reported no changes in BDNF levels following the aerobic exercise), two studies focused on brain structures (both reported increases in hippocampus volume following the aerobic exercise), and five studies focused on brain activity (four articles reported positive changes, and one article reported no changes in brain activity following the aerobic exercise). Research regarding the effects of aerobic training on brain plasticity in people with MCI is in its infancy. Still, aerobic exercise seems to be a promising therapy in people with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».