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Enregistrement W4281658624 · doi:10.1186/s12875-022-01751-6

Barriers to following imaging guidelines for the treatment and management of patients with low-back pain in primary care: a qualitative assessment guided by the Theoretical Domains Framework

2022· article· en· W4281658624 sur OpenAlexafffundabout
Andrea Pike, Andrea M. Patey, Rebecca Lawrence, Kris Aubrey‐Bassler, Jeremy Grimshaw, Sameh Mortazhejri, Shawn Dowling, Yamile Jasaui, Sacha Bhatia, D’Arcy Duquettes, Erin Gionet, Kyle R. Kirkham, Wendy Levinson, Brian T. Johnston, Kelly Mrklas, Patrick S. Parfrey, Justin Presseau, Todd Sikorski, Monica Taljaard, Kednapa Thavorn, Krista Mahoney, Shannon M. Ruzycki, Amanda Häll

Notice bibliographique

RevueBMC Primary Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreHealth Sciences CentreMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésContext (archaeology)Qualitative researchLow back painIntervention (counseling)Exploratory researchMedicineFamily medicinePrimary carePsychologyNursingAlternative medicinePathologyGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) is a leading cause of disability and is among the top five reasons that patients visit their family doctors. Over-imaging for non-specific low back pain remains a problem in primary care. To inform a larger study to develop and evaluate a theory-based intervention to reduce inappropriate imaging, we completed an assessment of the barriers and facilitators to reducing unnecessary imaging for NSLBP among family doctors in Newfoundland and Labrador (NL). METHODS: This was an exploratory, qualitative study describing family doctors' experiences and practices related to diagnostic imaging for non-specific LBP in NL, guided by the Theoretical Domains Framework (TDF). Data were collected using in-depth, semi-structured interviews. Transcripts were analyzed deductively (assigning text to one or more domains) and inductively (generating themes at each of the domains) before the results were examined to determine which domains should be targeted to reduce imaging. RESULTS: Nine family doctors (four males; five females) working in community (n = 4) and academic (n = 5) clinics in both rural (n = 6) and urban (n = 3) settings participated in this study. We found five barriers to reducing imaging for patients with NSLBP: 1) negative consequences, 2) patient demand 3) health system organization, 4) time, and 5) access to resources. These were related to the following domains: 1) beliefs about consequences, 2) beliefs about capabilities, 3) emotion, 4) reinforcement, 5) environmental context and resources, 6) social influences, and 7) behavioural regulation. CONCLUSIONS: Family physicians a) fear that if they do not image they may miss something serious, b) face significant patient demand for imaging, c) are working in a system that encourages unnecessary imaging, d) don't have enough time to counsel patients about why they don't need imaging, and e) lack access to appropriate practitioners, community programs, and treatment modalities to prescribe to their patients. These barriers were related to seven TDF domains. Successfully reducing inappropriate imaging requires a comprehensive intervention that addresses these barriers using established behaviour change techniques. These techniques should be matched directly to relevant TDF domains. The results of our study represent the important first step of this process - identifying the contextual barriers and the domains to which they are related.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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