Memory Effects in Salinity Profiles From Black Sea Sediments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current saline state the Black Sea is only the latest of a series of freshening‐salinization episodes that have affected that body of water during past glacial‐interglacial cycles. Here, we model the salinity history of the basin and its sedimentary porewaters since the end of the penultimate saline period, variously thought to have occurred in the period between 128 and 65 Kyrs BP (Before Present). Our results argue that the down‐core salinity profiles of Black Sea Holocene sediments have been affected by upward diffusion of salt from the penultimate saline episode and possibly from residual salinity of the basin waters captured in the accumulating porewaters. Our retrodictions require that the Black Sea bottom waters be either fresh or weakly brackish ( S ≤ 4), between 80 and 10 Kyrs BP. In addition, we find that the timing of the first deposition of the Holocene sapropel corresponds to the time when salty bottom waters first reached the surface waters, and we speculate that increased organic matter production was caused by the release of nutrients stored in the saline bottom water. Finally, using current salinity proxy data, we find that the porewater salinity profiles generated from these proxies do not match the observed interstitial profiles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».