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Enregistrement W4281660127 · doi:10.1002/lio2.826

Quantification and visualization of aerosols in ear, nose, and throat exam and flexible laryngoscopy

2022· article· en· W4281660127 sur OpenAlexaff
Guillaume B. Cardin, Dominic Rivest, Tareck Ayad, Étienne Robert, Akram Rahal, Apostolos Christopoulos

Notice bibliographique

RevueLaryngoscope Investigative Otolaryngology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaryngoscopyThroatMedicineNoseSurgeryAnesthesiaIntubation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To measure and visualize aerosol generation during ear, nose, and throat (ENT) exam and flexible laryngoscopy, as safety recommendations are currently to defer routine and low-priority examinations. Methods: Aerosols generated during ENT examination and flexible laryngoscopy were quantified by laser aerosol spectrometry and visualized live by high-speed imaging during those procedures for three participants who were tested three times for each test. Results: Routine ENT examination and flexible laryngoscopy produce aerosols at levels comparable to normal breathing and speech. Conclusion: During ENT examination and flexible laryngoscopy, the practitioner should wear a surgical mask and potentially contaminated surfaces should be cleaned after the procedure. For flexible laryngoscopy, it is recommended in addition that the patient wear a mask over the mouth in case the procedure induces a sneeze. The time during which the patient is unmasked should be minimized. In these settings, the risk to the practitioner is minimal unless the patient is sneezing or symptomatic. Level of Evidence: 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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