Community paramedicine: cost–benefit analysis and safety evaluation in paramedical emergency services in rural areas – a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the current knowledge and possibly identify gaps in the knowledge base for cost-benefit analysis and safety concerning community paramedicine in rural areas. DESIGN: Scoping review. DATA SOURCES: MEDLINE via PubMed, CINAHL, Cochrane and Embase up to December 2020. STUDY SELECTION: All English studies involving community paramedicine in rural areas, which include cost-benefit analysis or safety evaluation. DATA EXTRACTION: This scoping review follows the methodology developed by Arksey and O'Malley and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. We systematically searched for all types of studies in the databases and the reference lists of key studies to identify studies for inclusion. The selection process was in two steps. First, two reviewers independently screened 2309 identified articles for title and abstracts and second performed a full-text review of 24 eligible studies for inclusion. RESULTS: Three articles met the inclusion criteria concerning cost-benefit analysis, two from Canada and one from USA. No articles met the inclusion criteria for safety evaluation. CONCLUSION: There are knowledge gaps concerning safety evaluation of community paramedicine in rural areas. Three articles were included in this scoping review concerning cost-benefit analysis, two of them showing positive cost-effectiveness with community paramedicine in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».