Sparse graphs with bounded induced cycle packing number have logarithmic treewidth
Notice bibliographique
Résumé
A graph is Ok-free if it does not contain k pairwise vertex-disjoint and non-adjacent cycles. We show that MAXIMUM INDEPENDENT SET and 3-COLORING in Ok-free graphs can be solved in quasi-polynomial time. As a main technical result, we establish that “sparse” (here, not containing large complete bipartite graphs as subgraphs) Ok-free graphs have treewidth (even, feedback vertex set number) at most logarithmic in the number of vertices. This is proven sharp as there is an infinite family of O2-free graphs without K3,3-subgraph and whose treewidth is (at least) logarithmic. Other consequences include that most of the central NP-complete problems (such as MAXIMUM INDEPENDENT SET, MINIMUM VERTEX COVER, MINIMUM DOMINATING SET, MINIMUM COLORING) can be solved in polynomial time in sparse Ok-free graphs, and that deciding the Ok-freeness of sparse graphs is polynomial time solvable. * This work was supported by the ANR projects DISTANCIA (ANR-17-CE40-0015), DIGRAPHS (ANR-19-CE48-0013-01), and TWIN-WIDTH (ANR-21-CE48-0014-01), by the LabEx PERSYVAL-lab (ANR-11-LABX-0025), and by the Vanier Canada Graduate Scholarships program. † The full version of the paper can be accessed at https://arxiv.org/abs/2206.00594
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».