Evaluation of New Fall Rye Cultivar ‘Bono’ in Single and Double Cropping Systems
Notice bibliographique
Résumé
A new fall rye (FR, Secale cereale L.) cv. Bono was investigated as a novel cropping option in Saskatchewan, Canada. In this study, the performance of Bono was compared to Hazlet FR, and both cultivars were compared to winter triticale (WT, Triticosecale Wittm.) cv. Pika in single cropping (SC) or in double cropping (DC) systems with spring barley (Hordeum vulgare L.) was evaluated in the Dark Brown soil zone, 2019–2021. Five replicated (n = 4) treatments were: (i) BonoFR; (ii) HazletFR; (iii) PikaWT; (iv) Barley–BonoFR; and (v) Barley–HazletFR. The first crop of barley was harvested at soft dough stage, followed by the second crop of FR seeded in the same year and harvested between flag leaf to heading emergence the following summer for greenfeed hay. Bono did not differ (p > 0.05) in DMY (1.2 Mg ha−1) or nutritive value from Hazlet, however, both FRs differed (p = 0.01) from WT by higher nitrogen use efficiency (NUE, 41.0 vs. 33.7) and NDF (541.8 vs. 479.3 g kg–1), but lower CP (155.3 vs. 187.1 g kg–1). Double cropping barley with fall ryes increased total DMY, nutrients yield per ha, and minerals uptake by up to 83% and NUE by 35.3%. In conclusion, Bono fall rye could be an equal quality alternative to Hazlet, although the current higher seed price may delay its adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».