721-P: Insulin-Sparing Effects of Oral Semaglutide: An Analysis of PIONEER 8
Notice bibliographique
Résumé
The PIONEER 8 (NCT03021187) trial demonstrated significant glucose-lowering efficacy of oral semaglutide vs. placebo (pbo) in patients (pts) with T2D inadequately controlled with insulin. Additionally, those assigned to oral semaglutide (7 or 14 mg daily) had a lower total daily insulin dose at end of treatment (week 52) relative to baseline, vs. those treated with pbo, suggesting an insulin-sparing effect. This post-hoc analysis of PIONEER 8 aimed to characterize the transition of adding a GLP-1RA to insulin therapy and to quantify reductions in total insulin dose seen with the addition of oral semaglutide. A 20% reduction in total daily insulin dose was recommended at randomization up to week 8. Total daily insulin was not to exceed pre-randomization dose between weeks 8 and 26 but was freely adjustable at the investigator’s discretion from week 26 to 52. For all doses of oral semaglutide, a greater proportion of pts were able to maintain a greater level of insulin dose reduction vs. pbo at week 26 (Figure) . Greater proportions of pts on oral semaglutide 3, 7, and 14 mg achieved ≥20% reductions in insulin vs. those in the pbo group at both weeks 26 and 52 (Treatment policy estimand; 27.5%, 28.9%, 31.2% vs. 12.4% and 19.5%, 25.0%, 32.0% vs 5.7%, respectively; P<0.0 for all) . Addition of oral semaglutide in pts with T2D permits a significant reduction in insulin dose, which may provide benefits (e.g. lower risk of hypoglycemia and weight gain) long-term. Disclosure V.R.Aroda: Consultant; Applied Therapeutics, Fractyl Health, Inc., Novo Nordisk, Pfizer Inc., Sanofi, Other Relationship; Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc., Research Support; Applied Therapeutics, Fractyl Health, Inc., Novo Nordisk, Sanofi. M.T.Abildlund: Employee; Novo Nordisk A/S, Stock/Shareholder; Novo Nordisk A/S. R.Agesen: Employee; Novo Nordisk A/S. S.B.Harris: Consultant; Abbott, AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk, Sanofi, Other Relationship; Abbott, AstraZeneca, Bayer Inc., Dexcom, Eli Lilly and Company, HLS Therapeutics, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Novo Nordisk, Sanofi, Research Support; Applied Therapeutics Inc., AstraZeneca, Canadian Institutes of Health Research, Juvenile Diabetes Research Foundation (JDRF) , Novo Nordisk, Sanofi, The Lawson Foundation. B.Zahedi: Employee; Novo Nordisk A/S. B.Zinman: Advisory Panel; Abbott Diabetes, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Canada Inc., Sanofi K.K. E.Araki: Other Relationship; Astellas Pharma Inc., Daiichi Sankyo, Eli Lilly and Company, Kowa Company, Ltd., Merck & Co., Inc., Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation, Nippon Boehringer Ingelheim Co. Ltd., Novartis Pharma K.K., Novo Nordisk, Sanofi K.K., Taisho Pharmaceutical Holdings Co., Ltd., Takeda Pharmaceutical Company Limited, Terumo Corporation, Speaker's Bureau; Abbott, AstraZeneca, Kyowa Kirin Co., Ltd., Ono Pharmaceutical Co., Ltd., Sanwa Kagaku Kenkyusho. Funding Funded by Novo Nordisk A/S
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».