Impact of Sprinting and Dribbling on Shoulder Joint and Pushrim Kinetics in Wheelchair Basketball Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background: While wheelchair basketball is one of the most popular Paralympic sports, it eventually causes shoulder problems and pain in many athletes. However, shoulder kinetics has never been assessed during propulsion in wheelchair basketball. This study analyzes the impact of sprinting and dribbling on pushrim and shoulder kinetics in terms of external forces and net muscular moments. Methods: A group of 10 experienced wheelchair basketball athletes with various classifications performed four, 9-m sprints on a basketball court using classic synchronous propulsion, and four sprints while dribbling forward. Pushrim and shoulder kinetics were calculated by inverse dynamics, using a motion capture device and instrumented wheels. Findings: Sprinting was associated to peak shoulder load from 13 to 346% higher than in previous studies on standard wheelchair propulsion in most force/moment components. Compared to sprinting without a ball, dribbling reduced the speed, the peak external forces in the anterior and medial direction at the shoulder, and the peak net shoulder moment of internal rotation. Interpretation: The high shoulder load calculated during both sprinting and dribbling should be considered during training sessions to avoid overloading the shoulder. Dribbling generally reduced the shoulder load, which suggests that propelling while dribbling does not put the shoulder at more risk of musculoskeletal disorders than sprinting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».