Signatures of reionization feedback in the near-infrared background
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The reionization of the intergalactic medium at redshifts z ≳ 6 is expected to have a lasting impact on galaxies residing in low-mass dark matter haloes. Unable to accrete or retain gas photoheated to temperatures T ≳ 104 K, the star formation histories of faint galaxies in the early Universe are expected to decline as they exhaust their gas supply, and so give rise to a ‘turnover’ at the faint-end of the galaxy luminosity function. In this work, we explore the possibility of constraining this reionization feedback with measurements of the cosmic near-infrared background (NIRB), which traces the rest-optical and ultraviolet emission of high-redshift galaxies. We find that the contrast between passively-ageing low-mass galaxies quenched by reionization and bluer actively star-forming galaxies unaffected by reionization, manifests as a scale- and colour-dependent signature in the NIRB at a level comparable to the sensitivity of NASA’s upcoming SPHEREx mission. Whereas models with pure mass suppression largely affect the signal at wavelengths ≲2 μm, ∼5 per cent-level differences in the background persist out to ≃5 μm for reionization feedback models on ≃20 arcmin scales. Finally, the power spectra of intensity ratio maps exhibit larger ∼ tens of per cent variations, and may thus be a promising target for future analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».