Deep uGMRT observations of the ELAIS-North 1 field: statistical properties of radio–infrared relations up to <i>z</i> ∼ 2
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Comprehending the radio–infrared (IR) relations of the faint extragalactic radio sources is important for using radio emission as a tracer of star formation in high redshift (z) star-forming galaxies (SFGs). Using deep uGMRT observations of the ELAIS-N1 field in the 0.3–0.5 GHz range, we study the statistical properties of the radio–IR relations and the variation of the ‘q-parameter’ up to z = 2 after broadly classifying the faint sources as SFGs and AGN. We find the dust temperature (Tdust) to increase with z. This gives rise to $q_{\rm 24\,\mu m}$, measured at $24\, \mu$m, to increase with z as the peak of IR emission shifts towards shorter wavelengths, resulting in the largest scatter among different measures of q-parameters. $q_{\rm 70\,\mu m}$ measured at $70\, \mu$m, and qTIR using total-IR (TIR) emission are largely unaffected by Tdust. We observe strong, non-linear correlations between the radio luminosities at 0.4 and 1.4 GHz with $70\, \mu$m luminosity and TIR luminosity(LTIR). To assess the possible role of the radio-continuum spectrum in making the relations non-linear, for the first time we study them at high z using integrated radio luminosity (LRC) in the range 0.1–2 GHz. In SFGs, the LRC–LTIR relation remains non-linear with a slope of 1.07 ± 0.02, has a factor of 2 lower scatter compared to monochromatic radio luminosities, and $q^{\rm RC}_{\rm TIR}$ decreases with z as $q^{\rm RC}_{\rm TIR}= (2.27 \pm 0.03)\, (1+z)^{-0.12 \pm 0.03}$. A redshift variation of q is a natural consequence of non-linearity. We suggest that a redshift evolution of magnetic field strengths and/or cosmic ray acceleration efficiency in high-z SFGs could give rise to non-linear radio–IR relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».