Self-administered transcranial direct current stimulation for pain in older adults with knee osteoarthritis: A randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (OA) is a leading cause of pain in older adults. Previous studies indicated clinic-based transcranial direct current stimulation (tDCS) was effective to reduce pain in various populations, but no published studies have reported the efficacy of home-based self-administered tDCS in older adults with knee OA using a randomized clinical study. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the efficacy and feasibility of tDCS on clinical pain intensity in adults with knee OA pain. METHODS: One hundred twenty participants aged 50-85 years with knee OA pain were randomly assigned to receive fifteen daily sessions of 2 mA tDCS for 20 min (n = 60) or sham tDCS (n = 60) over 3 weeks with remote supervision via telehealth. Clinical pain intensity was measured by the Numeric Rating Scale and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Also, we collected data on the tDCS experience via a questionnaire. RESULTS: Participants (68% female) had a mean age of 66 years. Active tDCS significantly reduced pain intensity compared to sham tDCS after completion of the fifteen daily sessions (Cohen's d = 1.20; p-value < 0.0001). Participants showed high levels of satisfaction with their tDCS experience, and there have been no adverse events. CONCLUSION: We demonstrated that home-based self-administered tDCS was feasible and reduced clinical pain intensity in older adults with knee OA, which can increase its accessibility. Future studies with multi-site randomized controlled trials are needed to validate our findings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT04016272.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».