Genetic Expression between Ageing and Exercise: Secreted Protein Acidic and Rich in Cysteine as a Potential “Exercise Substitute” Antiageing Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Ageing is the effect of time on biological entities. It represents a risk factor for a variety of diseases and health disorders; thus, therapeutic options are required to tackle ageing issues. Modern geriatric medicine prescribes exercise to counteract ageing effects. This work presents secreted protein acidic and rich in cysteine (SPARC) as a potential antiageing therapy. Indeed, SPARC declines with ageing, exercise induces SPARC, and SPARC overexpression in mice mimics exercise. Thus, we hypothesize that SPARC is an exercise-induced factor that is beyond-at least part of-the antiageing effects induced by exercise. This could become a potential antiageing therapy for the elderly that counteracts ageing by mimicking the effects of exercise without needing to perform exercise. This is of particular importance because ageing usually reduces mobility and age-related diseases can reduce the ability to perform the required physical activity. On the other hand, the possibilities of mimicking exercise benefits via SPARC are not limited to ageing, and can be applied in various contexts in which exercise cannot be performed because of physical disabilities, health disorders, or limited mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».