Longitudinal quantitative assessment of coronary atherosclerosis related to normal systolic blood pressure maintenance in the absence of established cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Atherosclerosis‐related adverse events are commonly observed even in conditions with low cardiovascular (CV) risk. Longitudinal data regarding the association of normal systolic blood pressure maintenance (SBP maintain ) with coronary plaque volume changes (PVC) has been limited in adults without traditional CV disease. Hypothesis Normal SBP maintain is important to attenuate coronary atherosclerosis progression in adults without baseline CV disease. Methods We analyzed 95 adults (56.7 ± 8.5 years; 40.0% men) without baseline CV disease who underwent serial coronary computed tomographic angiography with mean 3.5 years of follow‐up. All participants were divided into two groups of normal SBP maintain (follow‐up SBP < 120 mm Hg) and ≥elevated SBP maintain (follow‐up SBP ≥ 120 mm Hg). Annualized PVC was defined as PVC divided by the interscan period. Results Compared to participants with normal SBP maintain , those with ≥elevated SBP maintain had higher annualized total PVC (mm 3 /year) (0.0 [0.0–2.2] vs. 4.1 [0.0–13.0]; p < .001). Baseline total plaque volume ( β = .10) and the levels of SBP maintain ( β = .23) and follow‐up high‐density lipoprotein cholesterol ( β = −0.28) were associated with annualized total PVC (all p < .05). The optimal cutoff of SBP maintain for predicting plaque progression was 118.5 mm Hg (sensitivity: 78.2%, specificity: 62.5%; area under curve: 0.700; 95% confidence interval [CI]: 0.59–0.81; p < .05). SBP maintain ≥ 118.5 mm Hg (odds ratio [OR]: 4.03; 95% CI: 1.51–10.75) and baseline total plaque volume (OR: 1.03; 95% CI: 1.01–1.06) independently influenced coronary plaque progression (all p < .05). Conclusion Normal SBP maintain is substantial to attenuate coronary atherosclerosis progression in conditions without established CV disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».