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Enregistrement W4281664363 · doi:10.1002/nano.202200102

Microfluidic device with a carbonate‐rich hydroxyapatite micro‐coating

2022· article· en· W4281664363 sur OpenAlexaff
F. Lui, Liangcheng Xu, Pierrette Michaux, Joanna Biazik, Gregory F. S. Harm, Rema A. Oliver, Pramod Koshy, William R. Walsh, Ralph J. Mobbs, Tara C. Brennan‐Speranza, Yu Wang, Lidan You, Charles C. Sorrell

Notice bibliographique

RevueNano Select · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCarbonateScanning electron microscopeChemical engineeringMicrofluidicsRaman spectroscopyDissolutionPolydimethylsiloxaneMineralogyNanotechnologyChemistryComposite materialOpticsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A contiguous carbonate‐rich hydroxyapatite microcoating in a microfluidic device represents a substrate that has chemical and structural similarity to bone mineral. The present work describes a low‐temperature method to deposit a carbonate‐rich hydroxyapatite microcoating on a glass slide and its incorporation within the microchannels of a microfluidic device. A glass slide is covered/masked with polypropylene‐based tape and CaCO3 nanoparticles are deposited on exposed areas by convective self assembly. The precursor CaCO3 is converted to carbonate‐rich hydroxyapatite by dissolution‐recrystallization in phosphate‐buffered saline. The microcoating is aligned/incorporated within a microchannel when the underlying glass is bonded to a polydimethylsiloxane structure with the device layout. X‐ray diffraction, laser Raman microspectroscopy, and X‐ray photoelectron spectroscopy indicate that the microcoating was comprised of carbonate‐rich hydroxyapatite. Scanning electron microscopy and 3D laser confocal microscopy showed that was comprised of nanocrystalline rod‐like clusters that collectively exhibit a thickness of ∼20 µm. Monocultures/cocultures of osteoblast‐lineage (MC3T3‐E1, MG63) and preosteoclast‐lineage (RAW 264.7) cells were performed. Osteoblast‐lineage cells adhered to the microcoating and deposited an extracellular matrix of collagen fibrils and mineral accretions. Mineralization was detected in/near the inlet wells. The microcoating is analogous to bone mineral and could be applied to various layouts and mineral systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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