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Enregistrement W4281666278 · doi:10.1080/19376812.2022.2086591

Determinants of HIV-related stigma and discrimination in Malawi: evidence from the demographic and health survey

2022· article· en· W4281666278 sur OpenAlexaff
Roger Antabe, Yujiro Sano, Kilian Nasung Atuoye, Jemima Nomunume Baada

Notice bibliographique

RevueAfrican Geographical Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern UniversityNipissing UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)Human immunodeficiency virus (HIV)PsychosocialSocioeconomic statusSocial discriminationSocial stigmaPsychologyMedicineGerontologyDemographyClinical psychologyPsychiatryEnvironmental healthPopulationSociologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV-related stigma and discrimination are counterproductive to addressing the HIV epidemic in Malawi. Yet, there are dearth of studies interrogating the predictors of HIV-related stigma and discrimination in Malawi. Using the 2015-2016 Malawi DHS and applying complementary log-log model, we found that 19% of women and 15% of men endorsed HIV-related stigma and discrimination. In addition, HIV-related stigma and discrimination was associated with a set of psychosocial, demographic, and socioeconomic factors. For example, having never been tested for HIV was associated with stigma and discrimination among women (OR=1.51, p<0.001) and men (OR=1.45, p<0.001). We discuss policy implications of our findings. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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