Modeling of Volitional Passage for the Big Bar Landslide Recovery
Notice bibliographique
Résumé
The Big Bar landslide occurred on a remote section of the Fraser River, 64 km north of Lillooet, British Columbia, and created a barrier to the vital seasonal northward Fraser salmon migration. Intensive efforts were made by Canada Department of Fish and Oceans in 2019 as an emergency response to stabilize the slide source and to remove rockfall debris from the river. In 2020, Kiewit was awarded a contract to undertake additional remediation of the landslide and final design of a fishway structure and a volitional passage. Due to continuing rockfall through the winter of 2020–2021 the construction effort was limited to the volitional embankment with a temporary slope extension taking the place of the proposed fishway structure. The basis of the design used a combination of the USBR’s SRH-2D two-dimensional depth-averaged computations and grading design with the objective of creating a uniform gradient with an ample corridor for volitional passage with a mean velocity of less than 2.0 m/s. Given the use of large size riprap (1.5 m characteristic size) and the shallow flow depths associated with volitional pathway, the determination of velocity utilized research by Blodgett at the USGS to develop depth-varying boundary roughness relationships. The design process led to a unique grading configuration for the embankment. While considered a temporary configuration, the grading design worked successfully through the spring and summer freshet of 2021 permitting the unimpeded passage of chinook and sockeye salmon with little use of alternative transport means.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».