1240-P: Real-World Demographics and Clinical Characteristics of Type 2 Diabetes Mellitus Patients in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Population-based studies of diabetes may be limited by sampling and capture. Our study utilizes the Ontario Diabetes Database, which captures all persons in Ontario, Canada with non-gestational diabetes. Based on sensitive and specific cohort definitions adults with T2DM were identified. Study objectives are to investigate: the demographic and the clinical characteristics of type 2 diabetes patients in Ontario, Canada over a time frame from Apr 1, 2002 to Sept 31, 2017. We also compare the demographics and clinical characteristics of T2DM patient populations from the cohorts to understand the impact T2DM definitions have on characterizing the disease. We identify 1,093,812 and 783,228 in the cohorts (Table 1) . In the sensitive and specific cohorts, the mean age of a patient with T2D is 64 to 65 years old and 52 to 54% are male, respectively. Roughly 56 to 64% of patients have a 1-year mean HbA1c of <7%, with ∼ 25 to 32% at 7.0%-8.5%, respectively. Overall, covariates of interest in our demographics and clinical characteristics analysis are similar for both cohorts. Our results show multiple comorbidities in this population; hypertension (∼ 77-79%) , dyslipidemia (∼55%) , chronic ischemic heart disease (∼28%) and angina (∼21%) . The comorbidities further illustrate a substantial proportion of T2DM patients suffer comorbid heart diseases. Disclosure R.L. Houlden: Advisory Panel; Novo Nordisk Canada Inc. Research Support; AstraZeneca. Speaker's Bureau; Abbott Diagnostics, Boehringer Ingelheim International GmbH, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Medtronic, Novo Nordisk Canada Inc., Sanofi. S. Golden: Other Relationship; Novo Nordisk Canada Inc. W. Shi: Other Relationship; Novo Nordisk Canada Inc. A.A. Kukaswadia: Other Relationship; Novo Nordisk. A. Sharma: Other Relationship; Novo Nordisk Canada Inc. K. Quansah: Employee; Boehringer Ingelheim (Canada) Ltd., Novo Nordisk Canada Inc. A.R. Liu: Employee; Novo Nordisk A/S, Novo Nordisk Canada Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».