Response of farmland reptiles to agricultural intensification: Collapse of the common adder <i>Vipera berus</i> and the western green lizard <i>Lacerta bilineata</i> in a hedgerow landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agricultural landscapes cover a large portion of the planet and the intensification of farming is a primary cause of biodiversity loss. Changes in agricultural practices have been particularly marked in Western Europe over the last century. Hedgerow landscapes consist of complex mosaics of pastures, ponds, and hedges connected with forest patches that are favourable for biodiversity. Recently, however, these traditional farming landscapes have been profoundly simplified with a massive reduction in hedgerows. Reptiles are currently facing an important global decline, but the impact of the intensification of agricultural practices on their populations remains understudied. We studied the common European adder Vipera berus and the western green lizard Lacerta bilineata in Western France in a hedgerow landscape undergoing agricultural intensification. We first quantified the habitat changes (density of hedgerows and forest edges) from 1950 to 2015. Second, we documented changes in the distribution of V. berus and L. bilineata in the area between two surveys conducted 18 years apart (survey 1: 1994–1997 and survey 2: 2012–2015). The two species were more likely to be found at sites with dense hedgerows and forest edges at the first survey. We detected marked range contractions in the distributions of both species over 18 years (92% and 74%, respectively, for V. berus and L. bilineata ). Population monitoring of the adder with capture‐mark‐recapture at two sites revealed marked declines related to the degradation of hedgerows and closure of the forest patches. Our results underline the importance of traditional agricultural landscapes for biodiversity conservation and the value of squamate reptiles as indicator speciesed in such landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».