1136-P: A Population-Based Assessment of the Risk of Severe Hypoglycemia with Concomitant Use of Sulfonylureas and Peptidomimetic Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP-4i) interact with sulfonylureas (SU) to increase their risk of hypoglycemia. However, it is unclear whether this risk varies with the pharmacologic properties of DPP-4i. Thus, we compared the risk of severe hypoglycemia between concomitant use of SU and peptidomimetic DPP-4i (vildagliptin, saxagliptin) vs. non-peptidomimetic DPP-4i (sitagliptin, linagliptin, alogliptin) in patients with type 2 diabetes. Methods: We conducted a retrospective cohort study using the UK's Clinical Practice Research Datalink linked to hospitalization and vital statistics data of patients with type 2 diabetes initiating SU between 20 and 2020. Time-dependent Cox models estimated hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI) of severe hypoglycemia associated with current concomitant use of SU and peptidomimetic DPP-4i compared to current concomitant use of SU and non-peptidomimetic DPP-4i, adjusted for baseline confounders. Secondary analyses stratified by age (<65 vs. ≥65 years) and sex. Results: Our cohort included 196,138 SU initiators. The crude incidence rate of severe hypoglycemia was 7.2 per 1000/year. Compared to concomitant use of SU and non-peptidomimetic DPP-4i, concomitant use of SU and peptidomimetic DPP-4i was not associated with the risk of severe hypoglycemia (HR, 0.96; 95% CI, 0.76-1.22) . In female patients, concomitant use of SU and peptidomimetic DPP-4i was associated with a trend towards an increased risk (HR, 1.32; 95% CI, 0.97-1.81) ; in male patients, there was an association with a decreased risk (HR, 0.69; 95% CI, 0.48-0.99) . Age did not modify the association. Conclusion: Our population-based study showed no increased risk of severe hypoglycemia with concomitant use of SU and peptidomimetic DPP-4i compared to concomitant use of SU and non-peptidomimetic DPP-4i. Further research is needed to corroborate the observed effect modification by sex. Disclosure J.Dimakos: None. Y.Cui: None. R.W.Platt: Consultant; Amgen Inc., Biogen, Merck & Co., Inc., Nant Pharma, Pfizer Inc. C.Renoux: None. K.B.Filion: None. A.Douros: None. Funding Canadian Institutes of Health Research (PJT-165882)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».