Microendoscopic lumbar discectomy with general versus local anesthesia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: While general anesthesia (GA) is the most commonly used anesthetic method during lumbar microendoscopic discectomy (MED), local ± epidural anesthesia (LA) has been gaining popularity as an alternate method. Theoretical advantages of LA include reduced morbidity of anesthesia and improved surgeon-patient communication facilitating less nerve root manipulation and yielding improved surgical outcomes. The objective of this systematic review is to examine the impact of anesthesia type on patient reported outcomes (PROs) and complications with MED. Methods: A systematic review and meta-analysis of the available literature examining MED performed under GA or LA was performed. The PubMed, EMBASE and SCOPUS databases were searched from inception to August 16, 2021, utilizing strict inclusion and exclusion criteria with all studies reporting greater than 6 months of follow-up and PRO data. PROs including Visual Analog Scale (VAS)-leg/back, Oswestry Disability Index (ODI), Japanese Orthopedic Association (JOA) and/or 36-Item Short Form (SF-36) physical component scores were collected. Complication, recurrent disc herniation, durotomy and reoperation rates as well as surgical factors were collected. All outcomes were compared between pooled studies examining GA or LA. Risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Results: A total of 23 studies consisting of 2,868 patients (1,335 GA, 1,533 LA) were included in the meta-analysis. There were no significant differences between GA and LA groups in regard to overall complication rate, durotomy rate, recurrent disc herniation rate, reoperation rate, blood loss, or surgical time (p > 0.05). Both groups demonstrated significant improvements in ODI and JOA (p<0.0004), however leg and back VAS was only improved in GA (p<0.0025) and not in LA (p>0.058), and SF-36 only in LA (p=0.003). Conclusions: Patients undergoing MED under both anesthetic techniques demonstrated significant improvements in ODI and JOA, with no significant differences in complication or reoperation rates. However, patients undergoing GA demonstrated significant improvement in VAS leg and back pain at last follow-up while LA did not. LA may be offered to carefully selected patients and prior studies have demonstrated reduced costs and risks with LA. Conclusions are limited by a high level of study bias and heterogeneity. Further investigation is needed to assess the true effects of GA and LA on outcomes after MED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».