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Enregistrement W4281670727 · doi:10.1016/j.xnsj.2022.100129

Microendoscopic lumbar discectomy with general versus local anesthesia: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4281670727 sur OpenAlexaboutno aff
James Mooney, Nicholas Erickson, Arsalaan Salehani, Anil Mahavadi, Adeel Ilyas, Bipul Mainali, Nitin Agarwal, Jakub Godzik

Notice bibliographique

RevueNorth American Spine Society Journal (NASSJ) · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineLumbarAnesthesiaDiscectomySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While general anesthesia (GA) is the most commonly used anesthetic method during lumbar microendoscopic discectomy (MED), local ± epidural anesthesia (LA) has been gaining popularity as an alternate method. Theoretical advantages of LA include reduced morbidity of anesthesia and improved surgeon-patient communication facilitating less nerve root manipulation and yielding improved surgical outcomes. The objective of this systematic review is to examine the impact of anesthesia type on patient reported outcomes (PROs) and complications with MED. Methods: A systematic review and meta-analysis of the available literature examining MED performed under GA or LA was performed. The PubMed, EMBASE and SCOPUS databases were searched from inception to August 16, 2021, utilizing strict inclusion and exclusion criteria with all studies reporting greater than 6 months of follow-up and PRO data. PROs including Visual Analog Scale (VAS)-leg/back, Oswestry Disability Index (ODI), Japanese Orthopedic Association (JOA) and/or 36-Item Short Form (SF-36) physical component scores were collected. Complication, recurrent disc herniation, durotomy and reoperation rates as well as surgical factors were collected. All outcomes were compared between pooled studies examining GA or LA. Risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. Results: A total of 23 studies consisting of 2,868 patients (1,335 GA, 1,533 LA) were included in the meta-analysis. There were no significant differences between GA and LA groups in regard to overall complication rate, durotomy rate, recurrent disc herniation rate, reoperation rate, blood loss, or surgical time (p > 0.05). Both groups demonstrated significant improvements in ODI and JOA (p<0.0004), however leg and back VAS was only improved in GA (p<0.0025) and not in LA (p>0.058), and SF-36 only in LA (p=0.003). Conclusions: Patients undergoing MED under both anesthetic techniques demonstrated significant improvements in ODI and JOA, with no significant differences in complication or reoperation rates. However, patients undergoing GA demonstrated significant improvement in VAS leg and back pain at last follow-up while LA did not. LA may be offered to carefully selected patients and prior studies have demonstrated reduced costs and risks with LA. Conclusions are limited by a high level of study bias and heterogeneity. Further investigation is needed to assess the true effects of GA and LA on outcomes after MED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,008
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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