Use of Anticoagulation Therapy in Patients With Perioperative Atrial Fibrillation After Cardiac Surgery: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perioperative atrial fibrillation (POAF) after cardiac surgery is associated with an increased risk of stroke. However, the efficacy and safety of using anticoagulation therapy in this population are unknown. Methods: We performed a systematic review and meta-analysis of studies comparing use of anticoagulation therapy vs no anticoagulation therapy in patients with POAF after cardiac surgery. Outcomes included arterial thromboembolism (ie, stroke ± systemic embolism) and bleeding. Data were pooled using fixed-effects models. We reported summary risk ratios (RRs) for studies with multivariable adjustment and estimated absolute risk differences with 95% confidence intervals (CIs). Results: < 0.001; 2 studies). The estimated short-term and long-term absolute risk increases in bleeding with use of anticoagulation therapy were 0.5% (95% CI, 0.4-0.6) and 42 events per 1000 person-years (95% CI, 35-51), respectively. Conclusions: Use of anticoagulation therapy is associated with a small reduction in the risk of arterial thromboembolism, but also an increased risk of bleeding. Randomized controlled trials are needed to address this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».