Quantitative trait locus mapping of rust resistance and agronomic traits in spring wheat
Notice bibliographique
Résumé
Marker-assisted selection requires the identification of molecular markers associated with major genes and quantitative trait loci (QTLs). In this study, we used 167 doubled haploid lines derived from two unregistered spring wheat ( Triticum aestivum L.) parental lines that belong to the Canada Western Special Purpose wheat market class to map QTLs associated with five traits using inclusive composite interval mapping (ICIM). Using ICIM, the least-squares means phenotype data across three to four environments, and a genetic map of 2676 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) out of the wheat 90K SNP array, we identified 10 QTLs associated with days to maturity (4A and 5B), plant lodging (4B, 5A, 5D, and 7D), grain yield (2D), leaf rust (4A), and stem rust (1A and 2B). Each QTL individually explained 6.0%–22.3% of the phenotypic variance and together accounted for 8.6%–38.2% of the total variance per trait. Two of the QTLs associated with rusts ( QLr.dms-4A and QSr.dms-1A) had a minor effect (6.0%–9.0%), whereas the second QTL for stem rust ( QSr.dms-2B) had a major effect (22.3%). Although chromosome 2B harbors multiple disease resistance QTLs, the physical location of QSr.dms-2B has not been reported in previous studies. Results from this study provide additional valuable information to wheat researchers; in particular, the area on chromosome 2B should be considered for future analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».