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Enregistrement W4281671159 · doi:10.1136/jnnp-2022-abn.269

241  Intrathecal antisense oligonucleotide delivery in HD: experience from RG6042 programme and best practice considerations

2022· article· en· W4281671159 sur OpenAlexaff
Blair R. Leavitt, Edward J. Wild, Jee Bang, Anne Smith, Valerie Schlegel, Scott Schobel, Alessia Nicotra, G. Bernhard Landwehrmeyer, Sarah J. Tabrizi

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrathecalMedicineCerebrospinal fluidLumbar punctureSpinal cordSubarachnoid spaceDrug deliveryAnesthesiaPharmacologyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrathecal administration involves the introduction of a drug substance into the subarachnoid space of the spinal column through a needle inserted into the lower back via lumbar puncture (LP) or via a special device. This procedure is used when drugs cannot cross the blood-brain barrier. Once injected, drugs are distributed within the cerebrospinal fluid from which they can access target tissues in spinal cord and brain. We use the intrathecal route to deliver RG6042 (previously HTTRx), an investigational, huntingtin mRNA- targeting antisense oligonucleotide to patients with Huntington’s disease (HD). Experience on intrathe- cal administration via LP has been gained in the RG6042 clinical development programme, including the double-blind, placebo-controlled, multiple ascending dose, Phase I/IIa study ( NCT02519036 ) in 46 patients with early manifest HD and an open-label extension ( NCT03342053 ) where patients received 120 mg RG6042 monthly or every other month in a 62-week treatment period (total procedures ≥400 in the programme to date). We will report on the experience with intrathecal drug delivery across these two studies and present information on suggested best practices in HD. Procedure-related videos will be shared, including use of spinal ultrasound. Finally, we will describe real-world considerations of implementing intrathecally delivered therapies in the clinical interface. alessia.nicotra@roche.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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