Distribution of delta and mu opioid receptor mRNA in rodent dorsal root ganglia neurons
Notice bibliographique
Résumé
Primary afferents are responsible for transmitting signals produced by noxious stimuli from the periphery to the spinal cord. Mu and delta opioid receptors (MOP and DOP) have analgesic properties and are highly expressed in dorsal root ganglia (DRG) neurons. In humans, spinal DOP is almost exclusively located on central terminals of DRG neurons, whereas in rodents, it is expressed both on presynaptic terminals and spinal neurons. In this study, we aimed to assess the distribution of MOP and DOP in the DRGs of mice and rats. Using in situ hybridization and immunofluorescence, we visualized MOP and DOP mRNA together with various neuronal markers. In rats and mice, we show that both receptors are expressed, albeit to different extents, in all types of neurons, namely, large and medium myelinated neurons (NF200-positive), small nonpeptidergic (IB4- or P2X3R-positive) and peptidergic C fibres (Tac1-positive). Overall, DOP mRNA was found to be mainly expressed in large and medium myelinated neurons, whereas MOP mRNA was mainly found in C fibres. The distribution of MOP and DOP, however, slightly differs between rats and mice, with a higher proportion of small nonpeptidergic C fibres expressing DOP mRNA in mice than in rats. We further found that neither morphine nor inflammation affected the distribution of the receptor mRNA. Because of their location, our results confirm that MOP and DOP have the potential to alleviate similar types of pain and that this effect could slightly differ between species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».