Safety and effectiveness of <scp>NMDA</scp> receptor antagonists for depression: A multidisciplinary review
Notice bibliographique
Résumé
Ketamine, an anesthetic available since 1970, and esketamine, its newer S-enantiomer, provide a novel approach for the treatment of depression and other psychiatric disorders. At subanesthetic doses, the two drugs, along with their older congener, phencyclidine (PCP), induce a transient, altered mental state by blocking the N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor for glutamate, the primary excitatory neurotransmitter in the mammalian central nervous system. This multidisciplinary review examines the pharmacology/direct effects on consciousness, effectiveness in depression and acute suicidality, and safety of these fast-acting NMDA antagonists. To capture the essence of 60 years of peer-reviewed literature, we used a semi-structured approach to the subtopics, each of which required a different search strategy. We review the evidence for the three primary reported benefits of the two clinical drugs when used for depression: success in difficult-to-treat patients, rapid onset of action within a day, and immediate effects on suicidality. Key safety issues include the evidence-and lack thereof-for the effects of repeatedly inducing this altered mental state, and whether an adequate safety margin exists to rule out the neurotoxic effects seen in animal studies. This review includes evidence from multiple sources that raise substantial questions about both safety and effectiveness of ketamine and esketamine for psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».