<scp>CD200</scp> expression on Sezary cells: A valuable tool for flow cytometric assessment of peripheral blood T‐cell neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CD200 (OX-2) is a valuable marker in the diagnosis of B-cell neoplasms and is commonly used in the screening panels for assessment of peripheral blood B-cell lymphoproliferative disorders. However, there is limited understanding about CD200 expression in T-cell neoplasms. A previous study has shown that CD200 is expressed on the neoplastic cells of angioimmunoblastic T-cell lymphoma (AITL) by immunohistochemistry, but no study has evaluated CD200 expression in T-cell neoplasms by flow cytometry. METHODS: We assessed CD200 expression in peripheral blood T-cell lymphoproliferative disorders by retrospective analysis of our institutional flow cytometry screening database over a 6-year period. RESULTS: In addition to AITL, we identified CD200 expression in a significant number of mycosis fungoides/Sezary syndrome cases (58%, 19 of 33 samples), while most other T-cell neoplasms were negative for CD200. These findings were confirmed by CD200 immunohistochemical staining of tissue specimens from our patient cohort. CONCLUSIONS: CD200 is commonly expressed on circulating Sezary cells, a feature that can potentially improve the diagnostic value of flow cytometry for assessment of T-cell neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».