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Enregistrement W4281673082 · doi:10.1093/neuonc/noac079.330

LGG-15. Late mortality and morbidity of adult survivors of childhood glioma treated across three decades: a report from the Childhood Cancer Survivor Study

2022· article· en· W4281673082 sur OpenAlexaff
Peter de Blank, Katharine R. Lange, Mengqi Xing, Sedigheh Mirzaei Salehabadi, Deokumar Srivatava, Tara M. Brinkman, Kirsten K. Ness, Kevin C. Oeffinger, Joseph P. Neglia, Kevin R. Krull, Yutaka Yasui, Paul C. Nathan, Rebecca M. Howell, Lucie M. Turcotte, Wendy M. Leisenring, Gregory T. Armstrong, Daniel C. Bowers, M. Fatih Okcu

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCumulative incidenceIncidence (geometry)Late effectGliomaRadiation therapyPediatricsCancerInternal medicineSurgeryCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PURPOSE: Pediatric low-grade glioma therapy has evolved to delay or eliminate radiation. The impact of therapy changes on long-term outcomes remains unknown. METHODS: Cumulative incidence of late mortality (death >5 years from diagnosis), subsequent neoplasms (SNs), and chronic health conditions (CHCs, CTCAE grading criteria) were evaluated in the Childhood Cancer Survivor Study among 5-year survivors of glioma diagnosed 1970-1999. Outcomes were evaluated by diagnosis decade and by treatment exposures received ≤5 years following diagnosis (surgery-only, chemotherapy ± surgery, and cranial radiation ± surgery or chemotherapy). Relative risk (RRs) with 95%CIs estimated long-term outcomes using multivariable piecewise exponential models. RESULTS: Among 2,684 eligible survivors (age at diagnosis (median [range]), 7 years [0-20 years]; time from diagnosis, 24 years [5-48 years]), exposure to cranial radiation decreased [51% (1970s), 45% (1980s), 25% (1990s)] along with late tumor recurrence (>5 & ≤15 years from diagnosis) [9.8% (1970s), 8.8% (1980s), 5.0% (1990s)]. The 15-year cumulative incidence of late mortality was 10.3% (1970s), 6.5% (1980s), and 6.0% (1990s) (p<0.001, comparison of cumulative incidence curves). The 15-year cumulative incidence of grade 3-5 CHCs was 19.7% (1970s), 17.8% (1980s), and 14.2% (1990s) (p<0.0001). A reduction in SN incidence was not observed. In multivariable analyses excluding treatment exposure, later diagnosis (1990s vs. 1970s) was associated with lower risk of late mortality, grade 3-5 CHCs and SNs. Inclusion of treatment exposure in the model attenuated the effect of diagnosis decade. Radiation or chemotherapy exposure increased risk compared to surgery alone for late mortality (radiation RR 4.95, 95%CI 3.79-6.47; chemotherapy RR 2.88, 95%CI 1.85-4.48), CHCs (radiation RR 4.02, 95%CI 3.28-4.94; chemotherapy RR 1.66, 95%CI 1.13-2.45), and SNs (radiation RR 4.02, 95%CI 3.06-6.13, chemotherapy RR 2.08, 95%CI 1.03-4.23)). CONCLUSION: Late mortality and CHCs decreased in childhood glioma survivors diagnosed from 1970-1999 largely due to therapy changes, particularly avoidance of cranial radiation, without increased late recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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