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Enregistrement W4281674698 · doi:10.1103/physrevlett.128.225701

Chiral Ising Gross-Neveu Criticality of a Single Dirac Cone: A Quantum Monte Carlo Study

2022· article· en· W4281674698 sur OpenAlexafffund
S. Mojtaba Tabatabaei, Amir-Reza Negari, Joseph Maciejko, Abolhassan Vaezi

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIran Science Elites FederationCanada Research ChairsCanadian Institute for Advanced ResearchWestern Canada Research GridCompute CanadaUniversity of AlbertaPacific Institute for the Mathematical Sciences
Mots-clésPhysicsIsing modelQuantum Monte CarloRenormalization groupDirac fermionCondensed matter physicsCritical exponentGross–Neveu modelCritical phenomenaQuantum mechanicsMonte Carlo methodFermionPhase transition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform large-scale quantum Monte Carlo simulations of SLAC fermions on a two-dimensional square lattice at half filling with a single Dirac cone with N=2 spinor components and repulsive on-site interactions. Despite the presence of a sign problem, we accurately identify the critical interaction strength U_{c}=7.28±0.02 in units of the hopping amplitude, for a continuous quantum phase transition between a paramagnetic Dirac semimetal and a ferromagnetic insulator. Using finite-size scaling, we extract the critical exponents for the corresponding N=2 chiral Ising Gross-Neveu universality class: the inverse correlation length exponent ν^{-1}=1.19±0.03, the order parameter anomalous dimension η_{ϕ}=0.31±0.01, and the fermion anomalous dimension η_{ψ}=0.136±0.005.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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