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Enregistrement W4281675166 · doi:10.1093/neuonc/noac079.006

ATRT-07. Low-grade diffusely infiltrative tumor, SMARCB1-mutant: a clinical and histopathological distinct entity showing epigenetic similarity with ATRT-MYC

2022· article· en· W4281675166 sur OpenAlexaff
Christian Thomas, Aniello Federico, Susanne Bens, Mats Hellström, Olivera Casar‐Borota, Uwe Kordes, Julia E. Neumann, Matthias Dottermusch, Fausto E. Rodríguez, Andrea Lo, Sylvia Cheng, Glenda Hendson, Juliette Hukin, Christian Hartmann, Arend Koch, David Capper, Reiner Siebert, Werner Paulus, Karolina Nemes, Pascal D. Johann, Michael C. Frühwald, Marcel Kool, Martin Hasselblatt

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtypical teratoid rhabdoid tumorSMARCB1DNA methylationPathologyLesionMethylationEpigeneticsMedicineImmunohistochemistryCancer researchBiologyDNAGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most atypical teratoid/rhabdoid tumors (ATRTs) occur in infants, but children and adolescents may also be affected. ATRTs occurring in older patients often comprise the molecular subgroup ATRT-MYC. Recently, central nervous system low-grade diffusely infiltrative tumor with INI1 deficiency (CNS LGDIT-INI1) has been described as a rare low-grade lesion (Nobusawa et al. Am J Surg Pathol 2020;44:1459-1468). Little is known on the molecular relationship of CNS LGDIT-INI1 and ATRT. We therefore further explored a series of six CNS LGDIT-INI1. The median age of the four males and two females was 16 years (range: 10-28 years). All tumors were of supratentorial location and showed low to moderate cellularity, diffuse growth of inconspicuous small SMARCB1-deficient tumor cells and reactive pleomorphic neuronal and glial cells with retained SMARCB1-staining in the background. In addition, two cases also displayed a high-grade rhabdoid component. After DNA isolation, purification and bisulfite conversion, samples were subjected to DNA methylation profiling (MethylationEPIC BeadChip array). Using DNA methylation-based classification and the Heidelberg Brain Tumor Classifier (version v11b4), all tumors were classified as ATRT-MYC (median calibrated score: 0.97). On t-SNE analysis, DNA methylation profiles grouped closely together in proximity to ATRT-MYC. Follow-up information was available for four cases (including the two cases with a high-grade component). Patients received heterogeneous treatments (including chemotherapy according to AT/RT protocols) and experienced stable disease or complete remission after an observation time of three to 56 months. In conclusion, CNS LGDIT-INI1 is a clinically and histologically distinct entity with relatively favorable outcome. Nevertheless, epigenetic similarity with ATRT-MYC and the potential of malignant progression warrants close follow-up examinations. In line with recent developments of WHO nomenclature, we propose to refer to these tumors as “low-grade diffusely infiltrative tumor, SMARCB1-mutant”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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