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Enregistrement W4281675954 · doi:10.26443/jiows.v6i1.119

Plurilocal Communities in the Indian Ocean World

2022· article· en· W4281675954 sur OpenAlexvenueno aff
Martin Sláma, Iain S. Walker

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Indian Ocean World Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFritz Thyssen StiftungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDiasporaCohesion (chemistry)Indian oceanCoherence (philosophical gambling strategy)Economic geographySouth asiaCommunity cohesionGeographySpace (punctuation)MobilitiesTheme (computing)SociologyPolitical scienceGender studiesSocial scienceAnthropologyOceanographyComputer scienceGeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue is the second of two that have emerged from a conference in Halle, Germany, in September 2019 with the theme ‘Us and them: Diasporas for others in the Indian Ocean.’1 In the introduction to the previous issue, in which we conceptualized the Indian Ocean as a diasporic space, we concluded by observing that a ‘diaspora for others’ could be characterised as plurilocal, ‘a network of spatially dispersed and geographically overlapping communities that exhibit a dynamic cohesion that is rooted in historical configurations, spatial particularities and contemporary practices.’2 Plurilocality distinguishes these diasporas from spatially dispersed groups which may be described as diasporas, but which display no real social cohesion and are simply multi-sited. Plurilocality is the infrastructure of both intra- and transnational phenomena in the contemporary world, and characterises diasporas for others, diasporas that are spatially dispersed social formations that exhibit a degree of commonality and coherence, whether cultural or social. In particular, it is through this infrastructure that transnational connections and identities in the Indian Ocean can be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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