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Enregistrement W4281676753 · doi:10.1002/jmri.28266

Global Aortic Pulse Wave Velocity is Unchanged in Bicuspid Aortopathy With Normal Valve Function but Elevated in Patients With Aortic Valve Stenosis: Insights From a <scp>4D</scp> Flow <scp>MRI</scp> Study of 597 Subjects

2022· article· en· W4281676753 sur OpenAlexaff
Ethan Johnson, Michael Scott, Kelly Jarvis, Bradley D. Allen, S. Chris Malaisrie, Patrick M. McCarthy, Christopher K. Mehta, Paul W.M. Fedak, Alex J. Barker, Michael Markl

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesAmerican Heart Association
Mots-clésBicuspid aortic valvePulse wave velocityStenosisCardiologyMedicineInternal medicineAortic valveRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Aortopathy is common with bicuspid aortic valve (BAV), and underlying intrinsic tissue abnormalities are believed causative. Valve‐mediated hemodynamics are altered in BAV and may contribute to aortopathy and its progression. The contribution of intrinsic tissue defects versus altered hemodynamics to aortopathy progression is not known. Purpose To investigate relative contributions of tissue‐innate versus hemodynamics in progression of BAV aortopathy. Study Type Retrospective. Subjects Four hundred seventy‐three patients with aortic dilatation (diameter ≥40 mm; comprised of 281 BAV with varied AS severity, 192 tricuspid aortic valve [TAV] without AS) and 124 healthy controls. Subjects were 19–91 years (141/24% female). Field Strength/Sequence 1.5T, 3T; time‐resolved gradient‐echo 3D phase‐contrast (4D flow) MRI. Assessment A surrogate measure for global aortic wall stiffness, pulse wave velocity (PWV), was quantified from MRI by standardized, automated technique based on through‐plane flow cross‐correlation maximization. Comparisons were made between BAV patients with aortic dilatation and varying aortic valve stenosis (AS) severity and healthy subjects and aortopathy patients with normal TAV. Statistical Tests Multivariable regression, analysis of covariance (ANCOVA), Tukey's, student's (t), Mann–Whitney (U) tests, were used with significance levels P < 0.05 or P < 0.01 for post‐hoc Bonferroni‐corrected t/U tests. Bland–Altman and ICC calculations were performed. Results Multivariable regression showed age with the most significant association for increased PWV in all groups (increase 0.073–0.156 m/sec/year, R2 = 0.30–48). No significant differences in aortic PWV were observed between groups without AS (P = 0.20–0.99), nor were associations between PWV and regurgitation or Sievers type observed (P = 0.60, 0.31 respectively). In contrast, BAV AS patients demonstrated elevated PWV and a significant relationship for AS severity with increased PWV (covariate: age, R2 = 0.48). BAV and TAV patients showed no association between aortic diameter and PWV (P = 0.73). Data Conclusion No significant PWV differences were observed between BAV patients with normal valve function and control groups. However, AS severity and age in BAV patients were directly associated with PWV increases. Evidence Level 3 Technical Efficacy Stage 3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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