248-OR: MiTy Kids: Follow-Up of Offspring Exposed to Metformin In-Utero in Mothers with Type 2 Diabetes in the MiTy Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Offspring of mothers with T2D are at increased risk of obesity and diabetes. In the MiTy trial [pregnant T2D randomized to metformin vs. placebo], infants exposed to metformin were lighter, had lower fat-mass and risk of large-for-gestational-age, but at higher risk of small-for-gestational-age. There are questions on the long-term effects of in-utero exposure to metformin on offspring of women with T2D. Aim: To examine adiposity in children of women with T2D, with and without exposure to metformin, up to 24 months. Methods: We included infants of women who participated in MiTy. Anthropometric measurements were made at 3, 6, 12, 18 and 24 months of age. At 24 months, t-tests and linear regression were used to estimate differences in BMI z-score and sum of skinfolds by metformin group, adjusted for confounders. Comparisons over time used longitudinal models, with fractional polynomials for growth trajectories. Results: Of the 465 eligible children from MiTy, 283 (60.8%) participated in MiTy Kids. At 24 months, there was no difference in BMI z-score (0·84±1·52 in metformin vs. 0·91±1·38 in placebo (p=0.72)) or sum of skinfolds (23·0±5·2 in metformin vs. 23·8±5·3 in placebo (p=0.31)) between groups. There was no difference in BMI trajectory by treatment overall but in males, treatment had significantly different trajectories (p=0.048) ; the metformin BMI was higher from 8 to 24 months. At 24 months, reduced sleep time (p=0.0125) and increased screen time (p=0.0549) were associated with increased BMI z-score. Offspring of women with T2D were approximately 1 SD heavier than the WHO reference population. Conclusion: Offspring of women with T2D with and without exposure to metformin in-utero had similar anthropometrics overall. In males, metformin led to higher BMI growth trajectory between 8 and 24 months. Future follow-up is needed to see if these findings continue. Disclosure D.Feig: Advisory Panel; Novo Nordisk, Research Support; Apotex. A.Armson: None. J.F.R.Barrett: None. L.E.Donovan: Other Relationship; Dexcom, Inc., Inner Analytics, Medtronic, Tandem Diabetes Care, Inc. P.Karanicolas: Research Support; Baxter. G.Klein: None. S.Tobin: None. K.Mangoff: None. G.Tomlinson: None. J.Hamilton: Advisory Panel; Novo Nordisk Canada Inc., Research Support; Mead Johnson & Company, LLC. J.Sanchez: None. K.Murphy: None. E.Asztalos: None. B.Zinman: Advisory Panel; Abbott Diabetes, Boehringer Ingelheim International GmbH, Eli Lilly and Company, Merck & Co., Inc., Novo Nordisk Canada Inc., Sanofi K.K. D.Simmons: Other Relationship; Elsevier, Research Support; Abbott, Hitachi, Ltd., Novo Nordisk, Speaker's Bureau; Sanofi. A.Haqq: None. I.G.Fantus: None. L.Lipscombe: n/a. Funding Canadian Health Institute for Research
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».