Characterization of Insecticide Response-Associated Transcripts in the Colorado Potato Beetle: Relevance of Selected Cytochrome P450s and Clothianidin
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata (Say)) is known for its capacity to cause significant damages to potato crops worldwide. Multiple approaches have been considered to limit its spread including the use of a diverse arsenal of insecticides. Unfortunately, this insect frequently develops resistance towards these compounds. Investigating the molecular bases underlying the response of L. decemlineata against insecticides is of strong interest to ultimately devise novel and targeted approaches aimed at this pest. This work aimed to characterize, via qRT-PCR, the expression status of targets with relevance to insecticide response, including ones coding for cytochrome P450s, glutathione s-transferases, and cuticular proteins, in L. decemlineata exposed to four insecticides; chlorantraniliprole, clothianidin, imidacloprid, and spinosad. Modulation of levels associated with transcripts coding for selected cytochrome P450s was reported in insects treated with three of the four insecticides studied. Clothianidin treatment yielded the most variations in transcript levels, leading to significant changes in transcripts coding for CYP4c1, CYP4g15, CYP6a13, CYP9e2, GST, and GST-1-Like. Injection of dsRNA targeting CYP4c1 and CYP9e2 was associated with a substantial decrease in expression levels and was, in the case of the latter target, linked to a greater susceptibility of L. decemlineata towards this neonicotinoid, supporting a potential role for this target in clothianidin response. Overall, this data further highlights the differential expression of transcripts with potential relevance in insecticide response, as well as generating specific targets that warrant investigation as novel dsRNA-based approaches are developed against this insect pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».