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Enregistrement W4281678610 · doi:10.3390/en15114176

A Critical Review of Modular Multilevel Converter Configurations and Submodule Topologies from DC Fault Blocking and Ride-Through Capabilities Viewpoints for HVDC Applications

2022· review· en· W4281678610 sur OpenAlexafffund
Munif Nazmus Sakib, Sahar Pirooz Azad, Mehrdad Kazerani

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésBlocking (statistics)Fault (geology)ConvertersModular designCapacitorFault current limiterEngineeringElectrical engineeringTopology (electrical circuits)Electronic engineeringNetwork topologyComputer scienceVoltagePower (physics)Electric power systemComputer networkPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modular multilevel converters (MMCs) based on half-bridge submodules (HBSMs) are unable to prevent the AC side contribution to DC side fault currents, thus necessitating circuit breakers (CBs) for protection. A solution to this problem is using submodules (SMs) that are capable of blocking the flow of current from the AC grid to feed the DC side fault. The full-bridge submodule (FBSM) is one type of fault blocking SM where the presence of two extra switches ensures that in the event of a DC fault, the reverse voltage from the FBSM capacitor is placed in the path of the AC side current feeding the DC side fault through the antiparallel diodes. However, the additional semiconductor switches in the FBSMs increase the converter cost, complexity, and losses. Several SM configurations have been proposed in recent years that provide DC fault blocking capability with lower losses and device counts than those of FBSMs. Besides, many of the proposed hybrid converter configurations that combine different topologies to optimize converter performance are also capable of providing DC fault blocking. Furthermore, certain SM topologies are capable of riding through DC faults by remaining deblocked and operating in static synchronous compensator (STATCOM) mode to provide reactive power support to the AC grid. In this paper, noteworthy SM and MMC configurations capable of DC fault blocking and ride-through are reviewed and compared in terms of component requirements, semiconductor losses, and DC fault handing capability. The review also includes a discussion on control strategies for MMC arm/leg energy balancing during STATCOM operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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