Characterization of Cold Bituminous Mastics Prepared with Different Active Fillers at High and Intermediate Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Cold recycling of asphalt mixes is becoming a usual pavement rehabilitation technique. The use of active fillers in conjunction with bituminous emulsion changes the properties of the mixes, mainly on the mastic characteristics. The use of active filler can make the mastic more brittle, but limited data are available on this aspect. In this study, emulsion-active filler mastics were prepared with two different mixing methods. Two different active fillers, ordinary Portland cement and fly ash, were used at four different contents with a single emulsion and an inert filler. Once cured, the mastics were tested with a dynamic shear rheometer (DSR) to get the viscoelastic properties at high temperature and with the double-edge-notched tension (DENT) test to look at the cracking potential at intermediate temperature. The results show that the order that the materials are incorporated during the mixing of the mastics does have a significant effect on the properties. Also, in terms of stiffness, the optimum amount of active filler is different for the cement than for the fly ash. For the cracking resistance, the results have shown that the addition of both active fillers does have an impact on the cracking resistance, but in the amount tested, no brittle fracture was observed. The results have shown that the type and quantity of active filler are important since it changes the fracture performance and the viscoelastic properties of bituminous mastic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».