Bidirectional association between glaucoma and chronic kidney disease: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Glaucoma and chronic kidney disease (CKD) are prevalent and debilitating conditions, with common pathogenic pathways like oxidative stress and fluid dysregulation. We evaluated if there is a bidirectional association between them, as previous studies have yielded conflicting results. Methods: In this systematic review and meta-analysis, we searched PubMed, Embase and Cochrane Library from inception until 15 June 2021, including full-length English articles published in peer-reviewed journals reporting on glaucoma and CKD as either exposure or outcome, among participants aged ≥18 years. We pooled overall summary estimates of odds ratios using random-effect meta-analysis and conducted subgroup meta-analyses and univariate meta regression. We assessed risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and quality of evidence using the GRADE framework. Our article is PROSPERO-registered and adherent to both PRISMA and MOOSE guidelines. This review is registered with PROSPERO (CRD42021262846). Findings: =75%, N=2). All studies adjusted for age and sex, while most studies adjusted for comorbidities such as diabetes and hypertension. Meta-regression identified ethnicity (East Asians vs Non-East Asians) as a significant effect moderator. Associations were robust to trim-and-fill adjustment for publication bias, single-study influence and cumulative meta-analyses. Interpretation: Our meta-analysis suggests a bidirectional relationship between glaucoma and CKD, particularly among East Asians. Further studies are required to elucidate underlying mechanisms and account for differential association by ethnicity. Funding: Ching-Yu Cheng is supported by Clinician Scientist Award (NMRC/CSA-SI/0012/2017) of the Singapore Ministry of Health's National Medical Research Council.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».