Does Systemic Chemotherapy Influence Skeletal Growth of Young Osteosarcoma Patients as a Treatment-Related Late Adverse Effect?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the influence of systemic chemotherapy on the skeletal growth of young osteosarcoma patients as a treatment-related late adverse effect. We reviewed the height data of 20 osteosarcoma patients (13 males and 7 females) aged ≤18 years. The average (±SD) age at diagnosis was 14.5 (±3.3) years. The average follow-up interval was 89.6 months. After wide resection of the affected bones, reconstruction with tumor prostheses and auto-bone grafting was carried out in 11 and 9 cases, respectively. Pearson’s correlation coefficient was calculated to evaluate the association between actual and predicted (using Paley’s multiplier method) heights. Z-scores were used to compare the initial and final heights with the Japanese national growth curve. Actual and predicted heights were correlated according to Pearson’s correlation coefficient (R = 0.503). Z-analysis showed that statistical significance (p = 0.04) was noted for the height data Z-scores of patients between ≤10 years and >10 years at the final follow-up. Systemic chemotherapy did not reduce skeletal growth in young osteosarcoma patients as a late adverse effect based on two different evaluation methods. However, patients aged ≤10 years at diagnosis may develop a short stature after systemic chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».