MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281680104 · doi:10.31089/1026-9428-2022-62-4-259-265

Diagnostic methods of the impact on the life’s quality of lumbar pain syndromes in workers of harmful industries

2022· article· en· W4281680104 sur OpenAlexaboutno aff
А Б Бакиров, L.Kh. Salavatova, Elena R. Abdrakhmanova, Lyaylya M. Masyagutova, Raisa A. Alakaeva, Elvira F. Gabdulkhaeva, A.S. Khafizova

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Occupational Health and Industrial Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyLumbarQuality of life (healthcare)Physical examinationBack painLow back painNursingSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occupational diseases associated with pain syndrome in the lower part are one of the most common causes of physical and psychological health disorders. Lower back pain (LBP) also affects labor productivity and the social sphere of life and is becoming an increasingly important factor in the growth of medical care costs. The study aims to research a comprehensive study of the impact of chronic LBP on the quality of life of workers in unfavorable conditions of metallurgical production. Experts have carried out a hygienic assessment of working conditions according to the data of the special assessment of working conditions cards, a questionnaire (a questionnaire of disorders of vital activity in Oswestrovsky's lower back pain, a questionnaire of McGill's pain) and a clinical examination of 132 employees (men) of various industries of the metallurgical enterprise. We analyzed the results of additional instrumental examination methods: radiography of the lumbar spine and electroneuromyography of the nerves of the lower extremities. Under the working conditions of workers of the leading professions of metallurgical production, combined and combined effects of harmful production factors are characteristic, the integral assessment of which corresponds to class 3.2. The severity of the labor process among employees of the studied professions was within classes 2.0.-3.1. According to the McGill questionnaire experts have found statistically significant differences in the main occupational groups: the highest pain indicators were in the group of wire-drawing workers (index - 7.5±4.9; rank - 14.6±10.2) and drivers of intra-factory vehicles (index - 6.9±4.4; rank - 15.1±11.3). After the treatment there were positive dynamics in the values of rank indicators on the affective and evaluative scales (p<0.05). Researchers have identified statistically significant differences between all the studied groups (F=2.55, p=0.041), when using the Oswestrovsky questionnaire. There were degenerative-dystrophic changes of the spine on radiographs of the lumbar spine. According to the results of an electroneuromyographic study, the authors revealed signs of dysfunction at the level of segments L5-S1-2 of the lumbosacral spine. As a result of the study, we have revealed the relationship between the early detection of disorders of the musculoskeletal system with the peculiarities of the labor process and the deterioration of the quality of worker’s life in the production of hardware. To assess the intensity of LBP in workers engaged in harmful working conditions, it is possible to use the McGill and Oswestrovsky pain questionnaires. The detection of pain syndrome and early rehabilitation in people with occupational diseases of the musculoskeletal system contributes to prolonging the working age and improving the quality of life in people with physical overload in the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRussian Journal of Occupational Health and Industrial EcologyMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207